Announcement

授業で学んだコードの使い道や実際の応用例を演習形式で紹介します！

・プログラミング演習で Python を使ったけど、この後どう役立つの？
・いろいろなデータをPythonで可視化してみたい！
・プログラミングの楽しさや面白さを体験してみたい！

そんな学部生・大学院生の皆様に！

研究や趣味で普段から Python を使っている図書館TA（Cuter）が実践形式でわかりやすく説明します。
数名のCuterがサポート役でつきますので、この機会に Python の可能性に触れてみませんか？
プログラミングの基本的な知識がある方ならどなたでも参加できます。文系の皆さんも歓迎します！

【日時】

2026年7月8日（水） 16:40-18:40

【場所】

理系図書館3F 大会議室（伊都キャンパス）※ 対面開催のみ

【対象】

• 九州大学所属の方
• Pythonの基礎知識があり応用を学びたい方が主な対象です。
• 『プログラミング演習』を履修していることが望ましいですが、必須ではありません。
• 文系理系問わず、どなたでもOK（学部・学年・身分など問いません）

【定員】

20名

【講師】

野﨑 信吾　理学府 地球惑星科学専攻　博士3年

【内容】

• 基本問題 （Fizz Buzz）
• データの読み取りと可視化（レベルに合わせて演習できます）
  • 基礎
    • データの取得・整形
    • 可視化の基本
  • 応用
    • カラーマップ・3次元的な可視化
    • さまざまな可視化・グラフ化（matplotlib編、seaborn・plotly編）
    • 大量のデータの可視化・画像保存
    • データ分析
• 応用例の紹介
  • CuterのPython活用事例
  • おすすめパッケージの紹介

＊申込フォームにて事前質問をいただいた内容にも、できるだけ回答いたします

【注意事項】

• 本講座は、プログラミングの基本的な知識がある方が主な対象です。
• 演習には Google Colaboratory を使用し、サンプルコードの穴埋めや変数部分をご自身で考えていただきます（Googleアカウントが必要です）。
• 演習内容を理解するための数学や物理の専門知識はできるだけ省略し、「Pythonでこんなことができるんだということを学ぶ」ことを目的としています。
• 本講座は、日本語で開催します。

【形式】

実習形式　※ ご自身のPCを持参してください。

【参加申込】

下記URL、または画面下にある「申し込む」をクリックしてください。

申込フォーム
 https://www.lib.kyushu-u.ac.jp/ja/form/cutercafe64

＜Cuter Caféとは？＞
図書館で働く大学院生（図書館TA：Cuter）によるシリーズ企画です。
https://guides.lib.kyushu-u.ac.jp/cuterevent

【問合せ先】

附属図書館利用者サービス課（理系図書館）理系参考調査係
TEL：092-802-2454
MAIL：titosanko@jimu.kyushu-u.ac.jp